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現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新發(fā)展 — 智慧農(nóng)場

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無人農(nóng)場、智慧農(nóng)場是近年來農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的熱門話題。原因很簡單,因為農(nóng)業(yè)勞動力在世界范圍內(nèi)都呈下降趨勢。據(jù)聯(lián)合國開發(fā)計劃署統(tǒng)計,美國從1930年左右,日本、意大利、法國從1960年開始,農(nóng)業(yè)從業(yè)人口占比迅速下降,如今,發(fā)達國家農(nóng)業(yè)從業(yè)人口占比基本都在3%-5%,最少的國家以色列僅有約0.9%。

 

目前我國的農(nóng)業(yè)從業(yè)人口占比大約是28%,且還在持續(xù)下降當中。預(yù)計未來30年內(nèi)會下降到5%左右,且平均年齡是55歲,“60后”和“70后”是主力軍,剩下則是“50后”和“85后”。這就意味著在25年后,中國農(nóng)業(yè)主力軍將全部退出農(nóng)業(yè)。另一方面,中國勞動力成本也在不斷增加,部分地區(qū)農(nóng)忙時分,每天200元也雇不到人。

 

那么將來誰來從事農(nóng)業(yè)勞動?唯一的答案就是機器,機器替代人是一個必然的方向。這也使得產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界對無人農(nóng)場、智慧農(nóng)場的討論有了現(xiàn)實意義。

 

機器換人的前提是機器需要具備三種能力:第一是感知,包括感知光、溫、水、肥、熱等生產(chǎn)環(huán)境,感知作業(yè)對象和裝備狀態(tài)等;第二是通信,也就是網(wǎng)絡(luò)化;第三是具備智慧“大腦”,某種意義上這個大腦的智能程度不亞于人類。

 

 

 

要想達到這三種能力,需要具備三種技術(shù)來武裝:一是物聯(lián)網(wǎng),讓裝備有感知能力和通信能力;二是大數(shù)據(jù),有了物聯(lián)網(wǎng)之后,大數(shù)據(jù)自然就會形成,然后對數(shù)據(jù)進行精準挖掘與分析,促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)走向精準,從而解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的問題;三是人工智能,也就是機器智能化。

 

所以,未來30年中國農(nóng)業(yè)應(yīng)該會發(fā)生巨大變革,在中華大地延續(xù)了五千年的農(nóng)業(yè)將會實現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身,完成從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的跨越,同時無人化也逐漸成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一種潮流。

 

 

 

那么,什么是無人農(nóng)場?事實上,無人農(nóng)場不等同沒有人,實際上保留了人,但同時依靠機器進行作業(yè),從而促使作物產(chǎn)量提升、資源利用率提高,水、肥、藥施用量減少,保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。

 

筆者認為,這樣的“智慧農(nóng)場”,將來一定會按照三個階段來發(fā)展:第一階段,傳統(tǒng)勞動力或人不進入農(nóng)場,但是需要人力進行遠程控制的無人農(nóng)場;第二階段,演變?yōu)闊o人值守的農(nóng)場,只保留一臺無人機,雖然在農(nóng)場內(nèi)看不見人,但是實際上后面有4個人在遠程操作這臺無人機完成作業(yè)。還可以爭取單人操作,盡量減少操控人員的數(shù)量;第三階段,當人工智能發(fā)展到高級階段,所有的作業(yè)便可由高級的無人系統(tǒng)自主決策指揮機器完成,也就是說,機器本身知道何時下地干活,何時回車庫,所有的作業(yè)均由機器完成,這就是無人農(nóng)場的最高級階段。

 

值得關(guān)注的是,無人農(nóng)場主要涉及以下四大關(guān)鍵技術(shù):物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和機器人。

 

物聯(lián)網(wǎng)主要解決的是農(nóng)業(yè)作業(yè)環(huán)境的感知、通信問題。所以,物聯(lián)網(wǎng)的核心就是“云網(wǎng)端”:云是大腦,網(wǎng)就是各種通信,如5G、無線網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星通信、北斗系列的各種通信方式。

 

 

 

機器視覺相當于機器人的眼睛,它對作物長勢、動物行為會進行一個判斷,即通過視覺和人工智能、機器學(xué)習(xí)的結(jié)合,讓機器對動物和植物進行一次精準的判斷,然后對其營養(yǎng)或飼料投喂進行精準配給。這便是種植或養(yǎng)殖的核心技術(shù)。

 

其次就是人工智能,雖然現(xiàn)在仍然只能叫“初級人工智能”,即基于大數(shù)據(jù)的人工智能,這讓機器擁有了人的思維方式,也就是控制的策略,甚至比人還精準。通過模擬人的思維進行科學(xué)準確的決策,再給裝備發(fā)送指令,從而進行精準的控制。

 

最后一方面就是裝備集成。除了無人機、無人駕駛和擠奶機器人等農(nóng)業(yè)機器人相對成熟以外,國外的蔬菜、水果分揀包裝機器人也比較成熟了?,F(xiàn)在農(nóng)業(yè)機器人任務(wù)中比較困難的是蔬菜的收獲,目前歐洲、日本農(nóng)場也未能實現(xiàn)智能化采摘。所以,這方面目前尚有諸多挑戰(zhàn)。

 

讓機器和人一樣具有感知、驅(qū)動、導(dǎo)航、作業(yè)的能力是未來科研努力的方向,等這四方面真正成熟落地,就真正地實現(xiàn)了自主無人系統(tǒng)的搭建,無人農(nóng)場才真正達到智慧的“無人境界”。

 

一項新技術(shù)從產(chǎn)生到完全推廣需要很長時間,因此,我們應(yīng)從現(xiàn)在開始就著手布局,從發(fā)展的角度去提問題、去研究、去攻關(guān),不斷推進相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,這將必然會對我國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產(chǎn)生重大促進作用,也將助力2035年我們國家基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化。

 

來源:農(nóng)民日報

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